•  
Запросить демо

Компьютерное зрение: что это такое, как используется в промышленности

Рассказываем, как использовать компьютерное зрение на производстве, чтобы повышать качество выпускаемой продукции и уменьшать затраты
Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет распознавать и анализировать визуальные данные, полученные с камер. Эта технология используется в различных секторах, включая промышленность, умные города и так далее.

Что такое компьютерное зрение и каковы его функции на производстве

Компьютерное зрение относится к области искусственного интеллекта, которая дает возможность машинам анализировать и интерпретировать визуальные данные. В производственной среде оно используется для автоматизации операций, мониторинга качества продукции, обеспечения безопасности и прочих задач.

Применение компьютерного зрения на производстве может быть очень разноплановым: так, например, такие системы могут контролировать качество продукции автоматически, выявлять дефекты, измерять размеры и формы объектов, сортировать или упаковывать изделия. Помимо этого, они способны улучшить безопасность на производстве, фиксируя нарушения техники безопасности или производственных процессов

Плюсы использования компьютерного зрения на производстве

Внедрение компьютерного зрения на производстве несет сразу несколько ключевых преимуществ:
  1. Автоматизация процессов: уменьшение человеческого фактора, сокращение требований к численности персонала.
  2. Контроль качества: вероятность пропуска бракованной продукции существенно сокращается.
  3. Повышение безопасности: при помощи автоматизации можно сократить риск получения травм персоналом.
  4. Увеличение производительности: автоматизация играет положительную роль в увеличении скорости производства.

Примеры использования компьютерного зрения на производстве

На производственных линиях компьютерное зрение можно применять в разных областях:
  • Контроль качества продукции. Системы CV могут автоматически обнаруживать дефекты: трещины или неверную сборку.
  • Сортировка и упаковка. ПО может сортировать продукцию по размерам, форме или цвету, а также оптимизировать упаковку.
  • Обеспечение безопасности. Фиксация нарушений техники безопасности;
  • Идентификация объектов. Системы могут распознавать компоненты, инструменты и прочее.

Шаги по внедрению компьютерного зрения на производстве

Для успешного внедрения системы КЗ необходимо:
  1. Определить цели проекта и формируется команда для работы над системой.
  2. Провести исследование доступных вариантов КЗ, чтобы выбрать наиболее подходящее решение.
  3. Далее собираются данные, разрабатывается и тестируется модель.
  4. Система подключается к другим производственным процессам, проводится настройка.
  5. Персонал обучается использованию системы, обеспечивается техническая поддержка.

Основные трудности при использовании компьютерного зрения

Внедрение КЗ на производстве связано с рядом проблем:
  1. Сложно проверить качество данных. Для корректной работы системы придется провести качественную и трудоемкую подготовку, связанную со сбором и наведением порядка в данных.
  2. Проблемы с оптимизацией. Скорее всего, потребуется привлекать опытных специалистов для работы с нейронными сетями и машинным обучением.
  3. Меняющиеся условия на производстве. Производственные условия могут меняться, и система должна быть гибкой, чтобы подстраиваться к новым ситуациям.
  4. Интеграция с другими системами. Новая система должна успешна интегрироваться с другими существующими системами производства.

Несмотря на эти трудности, компьютерное зрение на производстве может значительно повысить качество продукции, улучшить производственные процессы и снизить издержки.