Система контроля качества и маркировки продукции на основе ИИ

Был проведен анализ логистического и производственного процесса и сделан дизайн системы машинного зрения, разработаны драйверы 1С и автоматизировано создание документов по результатам работы системы машинного зрения. Далее, в зоне агрегации установлена камера, которая передает изображение на сервер c RITMS OMEGA.

Тут происходит распознавание множественных кодов DataMatrix, попавших в кадр, и их чтение. Далее RITMS OMEGA передает данные в специализированный модуль 1С, где ведется учет и регистрация типов и категорий продукции и соответствующих им маркировок Честный знак. Сотрудники, работающие на упаковочной линии, ориентируются на световую индикацию (красный, зеленый) для того, чтобы либо подавать следующую коробку на участок контроля, либо заменять в коробке единицы продукции с некорректной или плохо читаемой маркировкой "Честный знак".

В результате внедрения RITMS OMEGA и интеграции ПО в налаженный производственный процесс производитель косметической продукции сумел вернутся к прежним показателям производственных мощностей и соблюсти законодательство о маркировке.

Целью проекта является повышение эффективности производственных и технологических операций. Для этого потребуется создать программно-аппаратную систему на основе ИИ, которая с помощью технического зрения позволила бы оказывать содействие персоналу предприятия в рутинных операциях и выявлять отклонения фактических завесок от сменных заданий и сбои качества производственных операций.

Каждая точка контроля оснащается набором IP камер, обеспечивающим обзор детали с фронтальной и тыловой сторон для обеспечения корректного определения типа детали и распознавания дефектов поверхности. Тип (стерео, монокулярная), количество, а также характеристики оптики IP камер, состав осветительного оборудования уточняются после обследования каждой конкретной точки контроля.
Видео-стрим с IP камер передается на сервера распознавания с мощными многоядерными процессорами и несколькими GPU. Один сервер поддерживает работу с 3-4 точками контроля. Сервера объединены в кластер и резервируются для повышения отказоустойчивости системы.

На серверах распознавания развернуто ПО RITMS OMEGA, которое распознает с точностью свыше 90% детали в различных положениях на конвейере и их дефекты (царапины, вмятины, потеки краски и проч.), при этом минимальные линейные размеры дефекта могут составлять 2 см. Дополнительные программные модули сверяют соответствие схемы актуальной завески деталей со сменным заданием, получаемым из информационной сети предприятияю. Далее, система формируют уведомления, передаваемые в интеграционную шину предприятия.
RITMS OMEGA распознает объекты на основе их 3D моделей, что упрощает обучение алгоритмов ИИ, процесс настройки системы для отслеживания деталей и интеграцию с существующими информационными системами и CAD предприятия.

1. Увеличение производительности через автоматизацию контроля завески деталей и качества производства, что сокращает время простоя конвейера, увеличивает эффективность производства.
2. Система распознавания дефектов с высокой точностью обнаруживает отклонения качества продукции. Минимизация человеческого фактора в процессе сопровождения деталей по конвейеру снижает затраты на переработку и возврат продукции.
3. Оптимизация человеческих ресурсов и снижение нагрузки на персонал
4. Программное обеспечение RITMS OMEGA быстрее интегрируется с существующими информационными системами и CAD-системами предприятия, что позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и производственным условиям.
5. Система формирует уведомления о несоответствиях между фактическими и плановыми показателями, что позволяет руководству предприятия оперативно реагировать на проблемы и более гибко планировать производственный план.