Разработка системы распознавания кабелей на производстве при помощи ИИ и технического зрения

Современные высокотемпературные сверхпроводящие (ВТСП) технологии играют ключевую роль в разработке эффективных систем накопления энергии. Для достижения максимального качества и надежности таких накопителей требуется внедрение автоматизированной системы распознавания дефектов намотки кабеля. Важный аспект - система распознавания должна контролировать однородность намотки кабеля на производстве.

Даже незначительные дефекты намотки могут снизить эффективность устройства или сделать его непригодным для работы.
Система автоматической дефектоскопии разработана ЦПР РТСофт специально для:

• повышения точности и надежности процесса намотки;
• минимизации брака продукции;
• обеспечения своевременного выявления и исправления дефектов.

Данная система использует обучаемую нейросеть, которая в режиме реального времени анализирует процесс намотки кабеля и выявляет дефекты.

1. Проводится обнаружение повреждений, отклонений формы и структуры кабеля.
2. Система указывает на точное место возникновения дефекта.
3. Система проводит определение характера проблемы (например, неравномерная плотность, механические повреждения, изломы).
4. Автоматическое предупреждает оператора о проблеме на линии и при необходимости останавливает работу оборудования

- Машинное зрение анализирует большие объемы данных быстрее и точнее, чем человек.
- Автоматизация исключает человеческий фактор, обеспечивая независимую оценку и минимизируя вероятность ошибок в производственном процессе.
- Система работает круглосуточно и без перерывов
- Технология способна выявлять скрытые и трудно обнаружимые дефекты, которые недоступны для человеческого зрения.
- Снижение затрат на персонал, уменьшение брака и простоя оборудования, а также использование собранных данных для оптимизации производства